发布时间：2025-12-07 浏览：44 评论: 0 留言/反馈/举报 您的位置：美国
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Python3.14.103 简介：
一、Python这软件，是真的强！
1、功能超强还够用，速度也不拖后腿
2、对新手超友好，学起来不费劲
3、免费开放，商用也不用花钱
二、Python安装步骤，一步一步教你
先在官网或者靠谱的站点下载Python安装包，解压后会得到一个.exe文件。双击这个文件打开安装界面，有两种选择：想省事儿就点【Install Now】默认安装；想自己选安装路径、挑组件，就点【Customize Installation】自定义安装。重点！一定要勾选【Add Python to PATH】，这是添加环境变量，不勾的话后面用不了命令，很麻烦。
选好安装方式后，要是默认安装就直接点【Install】；自定义的话，先勾上你需要的组件，再点【Browse】选安装位置（比如D盘建个“Python312”文件夹放进去），选好后点【Install】。
等着进度条走完就行，安装过程不用管啥，耐心等一会儿。
看到“安装完成”的提示后，点【Close】关掉窗口就大功告成了。
三、环境变量配置，装完别忘了检查
右键点“此电脑”，选【属性】。
点里面的【高级系统设置】。
再点【环境变量】。
在“系统变量”里找到“Path”，双击打开。在弹出的窗口里，点“新建”，把Python的安装路径（比如D:\Python312）和Scripts文件夹路径（比如D:\Python312\Scripts）分别加进去。
一路点“确定”保存，然后关掉命令行再重新打开，输入“python”，要是出现Python的版本信息，就说明配置成功了。
四、更新日志：最新版本都加了啥？
Python 3.14.101.0 版：小修小补更稳定
Python 3.13.0 版：大更新！功能性能双提升
1、超实用新功能
全新的交互式解释器，基于PyPy改进的，支持多行编辑和彩色显示，报错信息也带颜色了，看着更清楚。
新增了“自由线程”实验模式，能关掉全局解释器锁（GIL），多个线程可以一起跑，并发能力更强了。Windows和Mac的安装包里都能找到这个实验功能。
初步上线了JIT（即时编译）功能，为以后大幅提升速度打基础。
locals()这个内置函数（还有对应的C语言版本）现在修改返回的映射时，规则更明确了，调试器用起来更稳定。
集成了修改版的mimalloc内存分配器，支持的平台会默认启用，而且“自由线程”模式必须用它。
文档字符串会自动去掉前面的缩进，能省点内存，生成的.pyc文件也更小了（大部分处理文档字符串的工具本来就会做这事）。
dbm模块新增了dbm.sqlite3后端，创建新文件时会默认用这个。
系统支持更新：最低支持的Mac系统从10.9升到10.13（High Sierra），老Mac系统用不了了；WASI平台升级到2级支持；iOS和Android现在是3级支持。
2、类型注解更好用
泛型类的类型注释语法更灵活了。
新增了typing.TypeIs类型缩小注释。
TypeDicts里可以标记只读项了。
多了个用来标记类型弃用的注释，在类型系统里能用。
3、这些东西被删了，还有些要弃用了
按照PEP 594计划，删掉了一大堆早就不推荐用的模块，比如aifc、audioop、cgi、cgitb、crypt这些，一共十几个。
不少标准库模块里的旧类、函数、方法也删掉了，都是之前早就标了弃用的。
C语言API也删了些东西，还有些标了弃用（Alpha 1版本里删的部分在Alpha 2又加回来了，因为发现删了影响太大）。
新增了一批要弃用的功能，大部分计划在Python 3.15或3.16版本里删掉。
Python 3.12.3 版：细节优化+性能提升
1、新功能亮点
f-string解析更灵活了，以前好多不能写的写法现在都支持了。
Python代码里也能支持缓冲协议了。
新增了调试/分析API，方便查问题和做性能分析。
支持独立子解释器，每个都有单独的全局解释器锁，并发更好用。
错误提示更贴心了，输入错了的时候，会给你提建议。
Linux系统的性能分析工具现在能显示Python函数名了，调优更方便。
整体性能提升了大概5%，不管大小功能都做了优化。
2、类型注解更新
泛型类有了新的类型注释语法。
方法新增了覆盖修饰符。
3、弃用与删除
unicode对象C实现里的wchar_t和wstr_length成员删掉了，之前早就标弃用了。
unittest模块里好多长期弃用的方法和类都删了，有些从Python 3.1、3.2版本就标弃用了。
smtpd和distutils模块删掉了，distutils的功能可以用setuptools包替代。
好多旧的、坏的、标了弃用的函数、类、方法都删了。
字符串里无效的反斜杠转义序列，现在会报语法警告而不是折旧警告，更显眼了（以后可能会直接当成语法错误）。
为了提升性能，整数的内部表示改了。一般用户感觉不到，但Cython生成的代码可能会受影响。
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